ການຫັນປ່ຽນການເຮັດວຽກຈາກຮູບແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ການຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແຕ່ໃຫ້ຜົນຕອບແທນທີ່ຄຸ້ມຄ່າ. ໃນການຂາຍ, ທຸກໆການໂຕ້ຕອບກັບລູກຄ້າຈະສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນຳມາປຸງແຕ່ງເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບຂອງພຶດຕິກຳ. ການເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງລູກຄ້າຈຶ່ງຕັດສິນໃຈຊື້ ຫຼື ບໍ່ຊື້ ແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງການປັບປຸງຂະບວນການຂາຍໃຫ້ດີຂຶ້ນກວ່າເກົ່າ. ການນຳໃຊ້ລະບົບອັດສະລິຍະເຂົ້າໃນການຈັດການຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຂາຍສາມາດຄາດການຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດໄດ້ຢ່າງແມ່ນຍຳ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍໂອກາດທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງການບໍລິການ.

ຂໍ້ມູນ (Data) ແລະ ສະຖິຕິ (Statistics) ໃນການຂາຍ

ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ (Data) ທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ. ໃນການຂາຍ, ຂໍ້ມູນອາດຈະມາຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ ເຊັ່ນ: ປະຫວັດການຊື້, ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈ, ແລະ ຊ່ອງທາງການຕິດຕໍ່. ເມື່ອເຮົານຳຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ມາຜ່ານຂະບວນການທາງສະຖິຕິ (Statistics), ເຮົາຈະເລີ່ມເຫັນແນວໂນ້ມທີ່ຊັດເຈນຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ: ການວິເຄາະສະຖິຕິອາດຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ລູກຄ້າໃນກຸ່ມອາຍຸໃດໜຶ່ງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ສິນຄ້າໃນຊ່ວງທ້າຍເດືອນຫຼາຍກວ່າ. ການເຂົ້າໃຈຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດວາງແຜນການເຂົ້າຫາລູກຄ້າໄດ້ຖືກທີ່ ແລະ ຖືກເວລາ, ເຊິ່ງເປັນການເພີ່ມໂອກາດໃນການປິດການຂາຍໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຕົວຊີ້ວັດ (Metrics) ແລະ ການລາຍງານ (Reporting)

ການກຳນົດຕົວຊີ້ວັດ (Metrics) ທີ່ເໝາະສົມແມ່ນສິ່ງທີ່ຈະບອກໄດ້ວ່າ ຍຸດທະສາດຂອງທ່ານກຳລັງມຸ່ງໜ້າໄປໃນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່. ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນອາດຈະລວມມີ ອັດຕາການປ່ຽນເປັນລູກຄ້າ (Conversion Rate), ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຍອດຊື້, ແລະ ໄລຍະເວລາຂອງວົງຈອນການຂາຍ. ການລາຍງານ (Reporting) ທີ່ມີຄຸນນະພາບບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການສະຫຼຸບຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຕ້ອງແມ່ນການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ງານໄດ້ທັນທີ. ການມີລາຍງານທີ່ອັບເດດແບບສົດໆ ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານສາມາດເຫັນບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຂະບວນການຂາຍ ແລະ ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ທັນທ່ວງທີ ກ່ອນທີ່ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເປົ້າໝາຍລວມຂອງທຸລະກິດ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈ (Insights) ເພື່ອການເຕີບໂຕ (Growth)

ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ (Insights) ແມ່ນຜົນຜະລິດທີ່ໄດ້ຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງລະອຽດ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການຮູ້ວ່າເກີດຫຍັງຂຶ້ນ, ແຕ່ແມ່ນການເຂົ້າໃຈວ່າ “ເປັນຫຍັງ” ມັນຈຶ່ງເກີດຂຶ້ນ. ເມື່ອທຸລະກິດ (Business) ມີຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້, ມັນຈະນຳໄປສູ່ການສ້າງຍຸດທະສາດການເຕີບໂຕ (Growth) ທີ່ໝັ້ນຄົງ. ຕົວຢ່າງ: ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ວ່າລູກຄ້າສ່ວນໃຫຍ່ຍົກເລີກການຊື້ໃນຂັ້ນຕອນການຊຳລະເງິນ ອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຂັ້ນຕອນນັ້ນມີຄວາມຊັບຊ້ອນເກີນໄປ. ການແກ້ໄຂບັນຫາຕາມ Insights ທີ່ໄດ້ຮັບ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການເຕີບໂຕຂອງຍອດຂາຍເປັນໄປຕາມທຳມະຊາດ ແລະ ມີຄວາມຍືນຍົງໃນໄລຍະຍາວ.

ການຕິດຕາມ (Monitoring) ແລະ ການສະແດງຜົນ (Visualization)

ການຕິດຕາມ (Monitoring) ຜົນການດຳເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້. ໃນປັດຈຸບັນ, ການນຳໃຊ້ການສະແດງຜົນດ້ວຍຮູບພາບ (Visualization) ເຊັ່ນ: ກຣາບ ແລະ ແຜນພູມ ຜ່ານ Dashboard ຊ່ວຍໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນເຂົ້າໃຈໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ເມື່ອທີມງານເຫັນພາບລວມຂອງປະສິດທິພາບ (Performance) ໃນການເຮັດວຽກຂອງຕົນເອງ, ພວກເຂົາຈະມີແຮງຈູງໃຈໃນການປັບປຸງ ແລະ ພັດທະນາ. ການເຫັນຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຮູບພາບຍັງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປຽບທຽບຜົນງານລະຫວ່າງໄລຍະເວລາຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ເຮັດໃຫ້ການວາງແຜນໃນອະນາຄົດມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງຂຶ້ນ.

ໃນການເລືອກເຄື່ອງມືເພື່ອມາວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແຕ່ລະອົງກອນອາດຈະມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຂະໜາດ ແລະ ງົບປະມານ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນການປຽບທຽບຊອບແວວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໃນລະດັບສາກົນ:

---

---

ລາຄາ, ອັດຕາ, ຫຼື ການປະເມີນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ລະບຸໄວ້ໃນບົດຄວາມນີ້ແມ່ນອີງຕາມຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດທີ່ມີຢູ່ ແຕ່ອາດຈະມີການປ່ຽນແປງຕາມເວລາ. ແນະນຳໃຫ້ເຮັດການຄົ້ນຄວ້າດ້ວຍຕົນເອງກ່ອນການຕັດສິນໃຈທາງການເງິນ.

ຍຸດທະສາດ (Strategy) ແລະ ປັນຍາປະດິດ (Intelligence)

ການສ້າງຍຸດທະສາດ (Strategy) ທີ່ດີຕ້ອງມີພື້ນຖານມາຈາກຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະ (Intelligence). ການນຳໃຊ້ລະບົບ Analytics ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການເບິ່ງໄປໃນອະດີດ, ແຕ່ແມ່ນການໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອຄາດການອະນາຄົດ. ປັນຍາປະດິດທາງທຸລະກິດຊ່ວຍໃຫ້ເຮົາສາມາດຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງກຸ່ມລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງສູງສຸດ, ເຮັດໃຫ້ທີມງານຂາຍສາມາດທຸ່ມເທຊັບພະຍາກອນໄປໃນຈຸດທີ່ຈະໃຫ້ຜົນຕອບແທນຫຼາຍທີ່ສຸດ. ການປະສົມປະສານລະຫວ່າງປະສົບການຂອງມະນຸດ ແລະ ຄວາມແມ່ນຍຳຂອງລະບົບອັດສະລິຍະ ຈະສ້າງຍຸດທະສາດການຂາຍທີ່ຍາກທີ່ຄູ່ແຂ່ງຈະລອກແບບໄດ້.

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິ ແລະ ເຄື່ອງມືວິເຄາະຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນການປັບປຸງຍຸດທະສາດການຂາຍແມ່ນການລົງທຶນທີ່ຄຸ້ມຄ່າໃນໄລຍະຍາວ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຂົ້າໃຈລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການເຮັດວຽກຂອງທີມງານ. ໃນໂລກທີ່ຂໍ້ມູນມີຢູ່ທຸກບ່ອນ, ຜູ້ທີ່ສາມາດປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນຄວາມຮູ້ ແລະ ການກະທຳໄດ້ ຈະເປັນຜູ້ທີ່ປະສົບຄວາມສຳເລັດໃນສະໜາມທຸລະກິດຢ່າງແທ້ຈິງ.